Ingegneria informatica

Prenota un appuntamento a distanza con la segreteria del corso. Clicca qui per scegliere la data e l’ora più comoda per te.

Oltre all’accesso a corsi di studi di secondo ciclo e master universitari di primo livello, la Laurea in Ingegneria Informatica permette l’inserimento nel mondo del lavoro, come consulente libero professionista o dipendente, sia nel settore privato che in quello pubblico, all’interno delle seguenti aree:

• Area dell’ingegneria informatica: industrie informatiche operanti negli ambiti della produzione hardware e software, industrie per l’automazione e la robotica, imprese operanti nell’area dei sistemi informativi e delle reti di calcolatori, imprese di servizi, servizi informatici della pubblica amministrazione e delle imprese private;
• Area dell’ingegneria della sicurezza e protezione dell’informazione: sistemi di gestione e dei servizi per le grandi infrastrutture, per i cantieri e i luoghi di lavoro, per gli enti locali, per enti pubblici e privati, per le industrie, per la sicurezza informatica, logica e delle telecomunicazioni e per svolgere il ruolo di “security manager”;
• Area della formazione e della ricerca: docenza a vari livelli, borse e contratti di collaborazione alla ricerca.

Per il Corso di studi in Ingegneria informatica 

Prof. Salvatore Sorce:
1) Sistemi interattivi
2) Interfacce adattive
3) Modellazione utente
4) Human-computer studies
5) Realtà Virtuale/Aumentata/Mista

Prof. Ricciardello Angela:
1) Applicazione delle trasformate per l’elaborazione di segnali/immagini
2) Algoritmi di ottimizzazione

Prof. Tumino Aurora:
1) Computer quantistici: la fisica del “qubit”
2) Tecniche Monte Carlo per simulazioni nel campo della Fisica del Nucleo

Prof. Conti Vincenzo:
1) Sistemi di riconoscimento biometrici
2) Sicurezza informatica
3) Architetture dei calcolatori: tecnologie ed evoluzione

Prof. Pau Giovanni:
1) Reti di sensori wireless
2) Applicazioni di Internet of Things: Smart home, Smart city, Smart industry
3) Controlli a logica fuzzy

Prof. Mario Collotta:
1) Expert Systems: IoT smart Solutions
2) User experience and system usability

Prof. Valerio M. Salerno:
1) Tecniche di auto-tuning dei DBMS basate su AI
2) Sicurezza e privatezza del dato nei database
3) Database per la genomica e bioinformatica

Prof.ssa Nicole D. Cilia:
1) Sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni in ambito medico: sistemi basati sull’IA attraverso dati raccolti da cartelle cliniche o da sensori
2) Strumenti computazionali per la pratica clinica attraverso tecniche di data fusion di dati digitali
3) Acquisizione integrata e innovativa di dati derivanti da biomarcatori per identificazione e previsione: Movimenti degli occhi, delle mani, da sensori fisiologici e posturali, movimenti corporei, onde cerebrali
4) Sistemi intelligenti end-to end
5) Sviluppo di algoritmi genetici per ottimizzazione di Deep Neural Network, ottimizzazione iperparametrica e selezione delle feature
6) Utilizzo di tecniche di apprendimento automatico (machine learning e deep learning) per analisi dati e previsione (su strutture, materiali, processi)
7) Sviluppo di sistemi di identificazione dello scrivente in documenti antichi e papiri con tecniche di Machine Learning e Deep Learning
8) Pianificazione attraverso agenti logici

Il Tutor ha un ruolo di interfaccia tra i docenti e gli studenti e cura, secondo gli indirizzi generali del Direttore di Dipartimento e dei Coordinatori dei Corsi di laurea, specifiche iniziative nell’ambito delle attività di insegnamento delle strutture didattiche. Svolge pertanto attività di supporto per ciò che concerne l’ottimizzazione dei processi di apprendimento: ad esempio, fornisce agli studenti indicazioni e suggerimenti concernenti, tra l’altro, l’organizzazione dei tempi di studio, le metodologie di apprendimento, la pianificazione delle fasi di valutazione, la progettazione e la redazione della tesi di laurea, l’utilizzo di software di uso comune e avanzato.

CELESTI Alessia

SCHEMBRI Erica