Titolo di studio

Laurea di I livello: “Ingegneria Telematica” presso l’Università di Catania [Luglio 2008]

Laurea di II livello: “Ingegneria Telematica” presso l’Università degli Studi di Enna "Kore" [Luglio 2010]

Dottorato di ricerca

Abilitazione alla professione di Ingegnere: Università di Palermo - Sezione: A (Dell’Informazione) - Iscrizione all’Albo degli Ingegneri della Provincia di Enna n.735.

Abilitazione Scientifica Nazionale: Seconda Fascia SSD: 09/H1 [Dicembre 2017]

Abilitazione Scientifica Nazionale: Seconda Fascia SSD: 01/B1 [Dicembre 2023]

Abilitazione Scientifica Nazionale: Prima Fascia SSD: 09/H1 [Dicembre 2025]

Dottorato di Ricerca: "Tecnologie e Management delle Infrastrutture Aeronautiche" presso l’Università degli Studi di Enna "Kore" [Ottobre 2015]

Curriculum

• Professore Associato: Università degli Studi di Enna “Kore” – Facoltà di Ingegneria e Architettura – SSD ING-INF/05 – 09/H1 [Febbraio 2020 – oggi]
• Ricercatore a Tempo Determinato: Università degli Studi di Enna “Kore” – Facoltà di Ingegneria e Architettura – SSD ING-INF/05 – 09/H1 [Gennaio 2017 – Gennaio 2020]
• Docente a Contratto: Università degli Studi di Enna “Kore” – Facoltà di Ingegneria e Architettura – SSD ING-INF/05 – 09/H1 [Ottobre 2015 – Dicembre 2016]
• Assegnista di Ricerca: Università degli Studi di Enna “Kore” – Facoltà di Ingegneria e Architettura – SSD ING-INF/05 – 09/H1 [Marzo 2011 – Settembre 2015]

Settore concorsuale

09/IINF-05

Settore scientifico-disciplinare

IINF-05/A

Aree di interesse scientifico

• • Wireless Sensor Networks (WSN): nell’ultimo decennio, le WSN hanno guada- gnato molta attenzione dalla comunità di ricerca e dall’industria. Sono stati avviati innumerevoli progetti di ricerca per studiare vari aspetti delle WSN per produrre risultati interessanti fruttuosi. Oggigiorno, tuttavia, gli usi delle WSN sono molto limitati da molti ostacoli teorici o pratici. Ad esempio, la maggior parte delle WSN adotta batterie non ricaricabili con alimentazione limitata. I collegamenti wireless tra i nodi sensori sono potenzialmente inaffidabili e facilmente influenzati da vari fattori ambientali. Inoltre, considerando i possibili errori dei nodi sensori e le difficoltà di installazione e manutenzione all’esterno, un vero sistema WSN spesso non rie- sce a supportare applicazioni su larga scala a lungo termine con prestazioni garantite.
  • Internet of Things (IoT): i potenziali benefici dell’Internet of Things (IoT) sono quasi illimitati e le applicazioni IoT stanno cambiando il modo in cui si lavora e si vive risparmiando tempo e risorse e aprendo nuove opportunità per la crescita, l’innovazione e la creazione di conoscenza. L’Internet of Things consente alle or- ganizzazioni private e pubbliche di gestire le risorse, ottimizzare le prestazioni e sviluppare nuovi modelli di business. Come strumento vitale per interconnettere i dispositivi e agire come generico abilitatore della società interconnessa, l’IoT ha un grande potenziale per sostenere una società che invecchia, per migliorare l’efficienza energetica e ottimizzare tutti i tipi di mobilità e trasporto.
  • Home Automation: uno scenario applicativo dell’IoT è, certamente, la domotica perché l’IoT promette di rendere le case più intelligenti. Una casa intelligente è una casa dotata di tecnologia che consente di controllare automaticamente e da remoto tutti i dispositivi domestici/elettrodomestici. Nelle case intelligenti, gli utenti posso- no facilmente monitorare e controllare tutti gli elettrodomestici tramite Internet perché questi dispositivi possono connettersi in un’architettura di rete adeguata e utilizzando protocolli wireless standard.
  • Fuzzy Logic Controllers: l’uso di controllori a logica fuzzy basati su regole consente l’implementazione di strategie di controllo a più criteri. La logica fuzzy è in grado di prendere decisioni in tempo reale, anche con informazioni incomplete. I sistemi di controllo convenzionali si basano su una rappresentazione accurata dell’ambiente, che in genere non esiste nella realtà. Poiché i sistemi di logica fuzzy possono manipolare le regole linguistiche in modo naturale, sono particolarmente adatti in diversi contesti, come le applicazioni WSN, l’automazione domestica e i sistemi in tempo reale. Inoltre, i sistemi fuzzy possono essere utilizzati combinando diversi parametri e regole, che combinati insieme possono produrre un risultato ottimale.
  • Real-time Systems: un sistema in tempo reale è adattativo se è in grado di adattare le sue strategie interne in risposta ad un cambiamento nell’ambiente per mantenere le prestazioni del sistema ad un livello desiderato. Nei sistemi adattivi in tempo reale, le esigenze delle risorse delle applicazioni sono in genere altamente dipendenti dai dati e variano nel tempo.
  • Network Security and Blockchain: La tecnologia basata su Blockchain sta diventando sempre più popolare e viene utilizzata per risolvere una vasta gamma di attività. Non si tratta solamente di criptovalute. Le sue numerose applicazioni rendono la tecnologia blockchain un elemento chiave nello stabilire processi aziendali che possono anche essere applicati nella produzione. La tecnologia blockchain è presente nelle reti IoT, nei sistemi di gestione del flusso di lavoro, nelle criptovalute e in molti altri campi. Ora è un componente essenziale e uno standard all’avanguardia per tutta una serie di aziende. Tuttavia, essendo una misura guidata dalla sicurezza, una blockchain stessa può essere esposta a vari rischi. Dato che le blockchain contengono informazioni sensibili sulle risorse e sull’infrastruttura di utenti e imprese specifici, fornire una protezione completa è di fondamentale importanza.

Campi di ricerca

• Wireless Sensor Networks (WSN) – reti di sensori wireless e loro applicazioni nei contesti civili e industriali. 
• Internet of Things (IoT) – integrazione di dispositivi e servizi per ambienti intelligenti. 
• Intelligent Transportation Systems (ITS) – sistemi di trasporto intelligenti, comunicazioni veicolari e gestione del traffico. 
• Network Security – sicurezza delle reti di comunicazione. 
• Fuzzy Logic e Soft Computing – tecniche di logica fuzzy e controllo intelligente per ottimizzare prestazioni di rete e sistemi. 
• Home Automation e Sistemi Real-Time – automazione domestica con vincoli temporali di progetto e gestione energetica. 
• Wireless Communications e protocolli di rete – ricerca su comunicazioni wireless, inclusi 802.15.4, Bluetooth e soluzioni di comunicazione efficiente.

Disponibilità tesi

Soft Computing Techniques in Engineering, Health, Mathematical and Social Sciences

AI for Cars VAI for Everything)

Intelligent Wireless Communications

Fuzzy TOPSIS[ Logic, Approaches, and Case Studies

Applied Soft Computing Techniques for Renewable Energy

Internet of Things and Machine Learning in Agriculture: Technological Impacts and Challenges

Creating Autonomous Vehicle Systems

Building Bluetooth Low Energy Systems

Cloud Network Management: An IoT Based Framework

Data Fusion in Wireless Sensor Networks

Hacking Connected Cars

Mining Over Air: Wireless Communication Networks Analytics

Network Traffic Engineering: Stochastic Models and Applications

Randomly Deployed Wireless Sensor Networks

Soft Computing in Wireless Sensor Networks

Wireless AI[ Wireless Sensing, Positioning, IoT, and Communications

Wireless Communications and Networking for Unmanned Aerial Vehicles

The Wireless Internet of Things: A Guide to the Lower Layers

Wireless-Powered Backscatter Communications for Internet of Things

A Modern Introduction to Fuzzy Mathematics

Insegnamenti